更具突破性的被彻n版是WebGPU移植版 。
该网络采用U-Net架构 ，底破MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的解开数据显示 ，而是一个独立实现 ，
性能方面 ，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，4K为29.3毫秒 。用户需自行提供。
该项目的核心突破在于 ，
日前据报道 ，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。这个项目展示了另一种可能性 。但未实现DLSS超分辨率功能 。1080p为7.8毫秒 ，虽然距离实际游戏部署还有距离 ，虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，使用FP8激活值和FP16累加精度 ，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。模型权重约141MiB 。
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，不仅是最终画面，
目前该项目仍有限制 。但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。