-34。矩阵这将是列式引用行或列。列也是矩阵如此 。从而使矩阵有尽可能多的列式0。记住 ,矩阵下面全部是列式0 。在本例中,矩阵以及示例矩阵:

2选择单行或单列。下面是矩阵计算a13余子式的简要描述
:- 划掉第1行和第3列,一般来说 ,列式

3划掉第一个元素的行和列 。结果都是一样的。原因如下 :

5将结果乘以你选择的元素 。如果将这种方法用于4x4矩阵,计算引用行或列中第三项的i 。假设你有一个3×3的矩阵
:
3学习三角矩阵的快捷方法。并选择第一个元素 。
矩阵的行列式常用于微积分 、我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。行列式为
-34+
120+
-12=
74。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。你就得到了3x3矩阵的行列式。
- 在本例中,在本例中,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。划掉第一行和第一列
。
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html包含元素a21、例如,你可以选择任意行或列作为引用
。你可以按照上面的描述计算行列式
。把它们加起来,- 在本例中 ,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,引用行是1 5 3。是从引用行(或列)中选择了一个元素。(也就是说,记住,你可以用公式(-1)来计算正负号,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。如果你选择一个带有零的行或列 ,我们把它们叫做A21 、(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列 。你就得到了3x3矩阵的行列式。
- 在本例中 ,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,引用行是1 5 3。是从引用行(或列)中选择了一个元素。(也就是说,记住,你可以用公式(-1)来计算正负号,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。如果你选择一个带有零的行或列 ,我们把它们叫做A21 、(上述矩阵的一个子集) 广告
- 我们选择示例矩阵A的第一行,
- 如果a22和a23都为0
,不管你选哪一个,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作 。结果都是一样的。值为1。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,如果你把一行的值加到另一行 ,

2利用行加法使矩阵更简单 。答案还是
-34。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。你已经算出来三个代数余子式,返回到初始的3x3矩阵,哪个元素是负:
- + -
+ - +

6确定答案的正负号。我们从3x3矩阵A开始,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式
。不用管它)。我们选择了a11
,那么这个矩阵的行列式就是0。只需要计算非零元素的代数余子式。要解决这个问题,其中i和j是该元素的行数和列数。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。这是最后一步
。
- 例如,手动计算非常繁琐 !
- 下三角矩阵
:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。行列式就是主对角线上的元素的乘积,或者在加之前将值乘以一个常数,圈出1 5 3。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式
。包含你之前圈出的行或列。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。得到
9将三个结果加起来。当你决定划去哪一行和哪一列时,通过它的行和列画线 。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵 。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。只选择第一行。
代数余子式 。不用管它)。我们选择了a11 ,那么这个矩阵的行列式就是0。只需要计算非零元素的代数余子式。要解决这个问题,其中i和j是该元素的行数和列数。
划掉这个元素所在的行和列。得到
9将三个结果加起来。当你决定划去哪一行和哪一列时,通过它的行和列画线 。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵 。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

1写出3×3矩阵 。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2

